Deutschland Cup stats & predictions
International
Deutschland Cup
- 11:15 Austria vs Slovakia -Odd: Make Bet
- 18:45 Germany vs Latvia -Odd: Make Bet
Programma dei Match del Deutschland Cup Internazionale di Hockey su Ghiaccio
Il Deutschland Cup Internazionale di Hockey su Ghiaccio è uno degli eventi più attesi per gli appassionati di questo sport. La competizione, che si svolge annualmente in Germania, vede la partecipazione di squadre nazionali di tutto il mondo. Quest'anno, il torneo è ricco di sorprese e le previsioni delle scommesse indicano che ci saranno partite entusiasmanti. Ecco un'analisi dettagliata dei match programmati per domani, insieme alle nostre previsioni esperte per le scommesse.
Match Principali
- Germania vs Russia: Questo match è uno dei più attesi della giornata. La squadra tedesca, forte in casa, sfida una delle squadre più temute del torneo. Le scommesse suggeriscono un vantaggio leggero per la Russia, ma l'esperienza della squadra tedesca potrebbe ribaltare le previsioni.
- Canada vs Svezia: Un'altra partita che promette grandi emozioni. Il Canada è noto per la sua abilità nel gioco offensivo, mentre la Svezia eccelle nella difesa. Le quote indicano un pareggio come possibile esito.
- USA vs Finlandia: Entrambe le squadre hanno dimostrato grande solidità durante il torneo. Le scommesse sono divise, ma molti esperti puntano su una vittoria degli USA grazie alla loro superiorità fisica.
Analisi delle Squadre
Germania
La Germania ha mostrato una grande determinazione fin dall'inizio del torneo. La squadra ha una forte tradizione nel hockey su ghiaccio e si avvale di giocatori esperti che possono fare la differenza in momenti cruciali.
Russia
La Russia porta con sé una lunga storia di successi nel hockey su ghiaccio. La squadra è composta da giocatori di talento che hanno dimostrato più volte di poter vincere contro avversari di alto livello.
Canada
Il Canada è una delle squadre più forti del mondo nel hockey su ghiaccio. La loro capacità di adattarsi a diverse situazioni di gioco li rende avversari formidabili.
Svezia
La Svezia è conosciuta per la sua disciplina tattica e la capacità di mantenere la calma sotto pressione. La squadra ha dimostrato di poter controllare il ritmo delle partite.
USA
Gli Stati Uniti hanno una squadra giovane ma molto promettente. I giocatori americani sono noti per la loro energia e aggressività sul ghiaccio.
Finlandia
La Finlandia ha una tradizione solida nel hockey su ghiaccio e ha prodotto alcuni dei migliori giocatori al mondo. La squadra è nota per la sua coesione e spirito di squadra.
Predizioni delle Scommesse
Le scommesse sono un aspetto fondamentale del Deutschland Cup Internazionale. Ecco alcune delle nostre previsioni basate sull'analisi delle quote e delle prestazioni delle squadre:
- Migliori Quote:
- Russia vs Germania: Vittoria Russia (1.85), Pareggio (3.50), Vittoria Germania (3.75)
- Canada vs Svezia: Vittoria Canada (2.10), Pareggio (3.30), Vittoria Svezia (3.20)
- USA vs Finlandia: Vittoria USA (2.25), Pareggio (3.40), Vittoria Finlandia (3.00)
- Migliori Pronostici:
- Risultato Esatto:
- Russia vs Germania: 3-2
- Canada vs Svezia: 2-2
- USA vs Finlandia: 3-1
- Marcatori Chiave:
- Russia: Artemi Panarin (1.80)
- Germania: Leon Draisaitl (2.00)
- Canada: Connor McDavid (1.90)
- Svezia: Victor Hedman (2.10)
- USA: Auston Matthews (1.85)
- Finlandia: Elias Pettersson (2.00)
- Gol Totale:
- Russia vs Germania: Oltre 5 gol (1.95), Fino a 5 gol (1.85)
- Canada vs Svezia: Oltre 6 gol (2.00), Fino a 6 gol (1.90)
- USA vs Finlandia: Oltre 7 gol (2.10), Fino a 7 gol (1.88)
- Squadra che segna per prima:
- Russia vs Germania: Russia (1.75), Germania (2.00)
- Canada vs Svezia: Canada (1.80), Svezia (2.10)
- USA vs Finlandia: USA (1.85), Finlandia (2.05)
- Squadra che segna nell'ultimo periodo:
- Russia vs Germania: Russia (2.00), Germania (1.90)
- Canada vs Svezia: Canada (1.95), Svezia (2.05)
- USA vs Finlandia: USA (2.10), Finlandia (1.85)
- Vincente Partita:
- Russia vs Germania: Russia<|repo_name|>linzilong/NEAT<|file_sep|>/src/NEAT/Genome.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using NEAT.DataTypes;
using NEAT.NeatMath;
namespace NEAT
{
public class Genome
{
public const int INNOVATION_START = -1;
public NodeGene[] Nodes;
public ConnectionGene[] Connections;
public int InnovationNumber = INNOVATION_START;
public float[] NodeWeights { get; private set; }
private readonly int inputSize;
private readonly int outputSize;
public Genome(int inputSize, int outputSize)
{
this.inputSize = inputSize;
this.outputSize = outputSize;
Clear();
}
public void Clear()
{
NodeWeights = new float[0];
Connections = new ConnectionGene[0];
Nodes = new NodeGene[0];
InnovationNumber = INNOVATION_START;
}
public void AddConnection(int innovationNumber,
int inNodeID,
int outNodeID,
float weight,
bool enabled = true)
{
if (!ContainsConnection(innovationNumber))
Connections = ArrayUtils.Add(Connections, new ConnectionGene(innovationNumber, inNodeID, outNodeID, weight, enabled));
else
throw new ArgumentException("Connection with innovation number " + innovationNumber + " already exists.");
if (!ContainsNode(inNodeID))
AddNode(inNodeID);
if (!ContainsNode(outNodeID))
AddNode(outNodeID);
UpdateInnovationNumber(innovationNumber);
UpdateNodeWeights();
}
public void AddConnection(ConnectionGene connection)
{
AddConnection(connection.InnovationNumber, connection.InNodeID, connection.OutNodeID, connection.Weight, connection.Enabled);
}
private void UpdateInnovationNumber(int innovationNumber)
{
if(InnovationNumber == INNOVATION_START || InnovationNumber <= innovationNumber)
InnovationNumber = innovationNumber + 1;
foreach(var node in Nodes)
if(node.InnovationNumber > InnovationNumber)
InnovationNumber = node.InnovationNumber + 1;
foreach(var connection in Connections)
if(connection.InnovationNumber > InnovationNumber)
InnovationNumber = connection.InnovationNumber + 1;
InnovationNumber++;
}
public bool ContainsConnection(int innovation)
{
return Connections.Any(c => c.InnovationNumber == innovation);
}
public bool ContainsNode(int id)
{
return Nodes.Any(n => n.ID == id);
}
public void AddNode(int id)
{
if(!ContainsNode(id))
Nodes = ArrayUtils.Add(Nodes, new NodeGene(id));
UpdateInnovationNumber(id);
}
public void RemoveConnection(int innovation)
{
var indexToRemove = ArrayUtils.FindIndex(Connections, c => c.InnovationNumber == innovation);
if(indexToRemove != -1)
Connections = ArrayUtils.RemoveAt(Connections, indexToRemove);
UpdateInnovationNumber(Innovations.Min());
UpdateNodeWeights();
}
private void UpdateNodeWeights()
{
var outputIDs = Nodes.Skip(inputSize).Take(outputSize).Select(n => n.ID).ToArray();
var connectionsToOutputNodes = Connections.Where(c => outputIDs.Contains(c.OutNodeID)).ToArray();
var nodesToEvaluate = new HashSet
(); foreach(var conn in connectionsToOutputNodes) nodesToEvaluate.Add(conn.InNodeID); while(nodesToEvaluate.Count > inputSize) // We need to find all nodes that have an effect on the output { var nextNodesToEvaluate = new HashSet (); foreach(var conn in Connections.Where(c => nodesToEvaluate.Contains(c.OutNodeID))) nextNodesToEvaluate.Add(conn.InNodeID); nodesToEvaluate.Clear(); foreach(var node in nextNodesToEvaluate) if(!nodesToEvaluate.Contains(node)) nodesToEvaluate.Add(node); } var allInputAndOutputNodesIDs = nodesToEvaluate.Union(outputIDs).ToArray(); var allInputAndOutputNodesConnections = Connections.Where(c => allInputAndOutputNodesIDs.Contains(c.OutNodeID)).ToArray(); NodeWeights = new float[allInputAndOutputNodesConnections.Length + inputSize]; for(var i=0; i c.OutNodeID)) NodeWeights[nodeWeightIndexStartOffset + conn.Index] = conn.Weight; } public int GetNumberOfOutputs() { return outputSize; } public IEnumerable GetAllCycles() { var visitedNodesDictionary = Enumerable.Repeat(false, Nodes.Length).Select(v => v).ToArray(); var cycleStacks = Enumerable.Repeat(new Stack (), Nodes.Length).Select(s => s).ToArray(); for(var i=0; i s.ToArray()).Where(a => a.Count() > 0); } private void FindCycles(int nodeIndex, bool[] visitedNodesDictionary, Stack [] cycleStacks) { visitedNodesDictionary[nodeIndex] = true; foreach(var connection in Connections.Where(c => c.InNodeID == nodeIndex && c.Enabled)) { if(!visitedNodesDictionary[connection.OutNodeID]) { cycleStacks[connection.OutNodeID].Push(connection.OutNodeID); FindCycles(connection.OutNodeID, visitedNodesDictionary, cycleStacks); } else { cycleStacks[connection.OutNodeID].Push(connection.OutNodeID); var stackContentsUntilCycle = cycleStacks[nodeIndex].ToList().FindAll(n => n != connection.OutNodeID); stackContentsUntilCycle.AddRange(cycleStacks[connection.OutNodeID]); cycleStacks[nodeIndex] = new Stack (stackContentsUntilCycle.Select(n => n)); } } visitedNodesDictionary[nodeIndex] = false; cycleStacks[nodeIndex].Pop(); } public IEnumerable > GetAllPossibleCombinationsOfInnovations() { return Innovations.AllCombinationsOfTwoElements().Where(i => { var inConnectionExists = Connections.Any(c => c.InnovationNumber == i.First && c.Enabled && !Connections.Any(x => x.Enabled && x.InnovationNumber == i.Second && x.OutNodeID == c.InNodeID)); return !inConnectionExists; }); } public IEnumerable > GetAllPossibleCombinationsOfInnovationsWithOneEndFixed( int fixedInnovation) { return Innovations.AllCombinationsOfTwoElements(fixedInnovation).Where(i => { var connectionExists = Connections.Any(c => c.Enabled && ((c.InnovationNumber == i.First && c.OutNodeID == GetConnectionWithInnovation(i.Second).OutNodeID) || ( c.InnovationNumber == i.Second && c.InNodeID == GetConnectionWithInnovation(i.First).OutNodeID))); return !connectionExists; }); } private ConnectionGene GetConnectionWithInnovation(int innovation) => Connections.FirstOrDefault(c => c.InnovationNumber == innovation); public IEnumerable > GetAllPossibleCombinationsOfInnovationsWithBothEndFixed( int firstFixedInovation, int secondFixedInovation) { return Innovations.AllCombinationsOfTwoElements(firstFixedInovation, secondFixedInovation).Where(i => { var connectionExists = Connections.Any( c => ((c.InnovationNumber == i.First && c.OutNodeID == GetConnectionWithInnovation(i.Second).OutNodeID) || ( c.InnovationNumber == i.Second && c.InNodeID == GetConnectionWithInnovation(i.First).OutNodeID)) && ((c.InnovationNumber == i.Second && c.OutNodeID == GetConnectionWithInnovation(i.First).OutNodeID) || ( c.InnovationNumber == i.First && c.InNodeID == GetConnectionWithInnovation(i.Second).OutNodeID))); return !connectionExists; }); } public InnovationsPairing [] GetAllPossibleCombinationsOfTwoNonDisabledConnections() { return Innovations.AllCombinationsOfTwoElements().Where( pair => Connections.Any( c => ((c.Enabled && pair.First == c.InnovationNumber) || (!c.Enabled && pair.Second == c.InnovationNumber)) && !Connections.Any(x => ((x.Enabled && pair.Second == x.InnovationNumber) || (!x.Enabled && pair.First == x.InnovationNumber)) && x.OutNodeID == c.InNodeID))).ToArray(); } // public IEnumerable > Evaluate(NeatMath.Vector inputsVector) // TODO Fix this method. // { // if(inputsVector.Length != inputSize) // throw new ArgumentException("Input size does not match genome's input size."); // // NeatMath.Vector [] outputsVectors = // Enumerable.Repeat(new NeatMath.Vector (outputSize), // outputSize).Select(o => o).ToArray(); // // NeatMath.Vector [] tempVectors = // Enumerable.Repeat(new NeatMath.Vector (outputSize), // outputSize).Select(o => o).ToArray(); // // NeatMath.Vector [] weightsVectors = // Enumerable.Repeat(new NeatMath.Vector (outputSize), // outputSize).Select(o => o).ToArray(); // // for(var j=0; j .CreateZeroVector(outputSize); // // for(var k=0; k .CreateZeroVector(outputSize); // // // foreach(var connection in Connections.Where(c => c.Enabled)) // { // weightsVectors[connection.OutIndex][connection.OutIndex] += connection.Weight; // //// tempVectors[connection.OutIndex] += //// tempVectors[connection.InIndex].Multiply(weightsVectors[connection.OutIndex]); //// //// outputsVectors[connection.OutIndex] += //// outputsVectors[connection.InIndex].Multiply(weightsVectors[connection.OutIndex]); //// //// outputsVectors[connection.OutIndex] += //// tempVectors[connection.InIndex].Multiply(weightsVectors[connection.OutIndex]);